Продолжение (3/4). Дальше с накоплением статистики выгружаете | PPC для сверхразумов
Продолжение (3/4).
Дальше с накоплением статистики выгружаете поисковые запросы в Excel или тянете автоматом в Power BI, в сводной таблице в срезе типов соответствия ключей видите, как перформят одинаковые ключи в разных типах соответствия, какой объём лидов, кликов, показов и расхода на них приходится, какие у них CPA, CR, CPC, CTR, позиции показов, объём трафика, отказы.
После чего делаете выводы, что делать с конкретными типами соответствия: оставить активными или отключить.
Но нужно обязательно помнить, что если в аккаунте есть ключ и в точном, и в широком соответствии, при остановке ключа в точном соответствии вы не прекратите показы по полному совпадению поисковых запросов с этим ключом, ибо показы просто перераспределятся на этот же ключ, но в широком соответствии.
Для того, чтобы наверняка исключить показы по такому запросу, нужно добавить его в минус-фразы в "точном соответствии" на уровне такого же ключа в широком соответствии.
Использовать две самые частотные словоформы каждого ключа.
Вставить в Bukvarix в пакетный анализ фраз на платном тарифе за 695 руб/мес все ключи из РК из 2-3 слов (без учета стоп-слов между ними).
Ключи из 4 и более слов вставлять в анализ бессмысленно, ибо они все и так входят в глубину фраз из 2-3 слов, и тоже будут выгружены.
Выгрузить из Bukvarix всю вложенную глубину этих фраз из 2-3 слов, на платном тарифе — до 3 млн строк в выгрузке.
Надстройкой SEMTools для Excel обнаружить в выгрузке Букварикса неявные дубли ключей из ваших РК без учёта словоформ, порядка слов и наличия стоп-слов во фразах.
Для того, чтобы обнаружить ваши фразы из РК в выгрузке Букварикса, нужно сделать одинаковые шаги по обработке обоих списков (ваших ключей и фраз из Букварикса), только продублируйте исходники столбцов, чтобы не потерять данные после выполнения макросов:
— Удалить пунктуацию
— Привести к строчному регистру
— Удалить все стоп-слова
— Лемматизировать (привести к начальным словарным формам все слова во фразах)
— Расположить в алфавитном порядке слова в каждой ячейке (не строки в столбце, а слова в каждой ячейке).
Последний шаг нужен для того, чтобы по этому столбцу, в котором находятся леммы фраз без стоп-слов, и слова в ячейке расположены от А до Я, можно было ВПРом или его аналогами (ПросмотрX, Индекс+ПоискПоз, внешнее левое объединение таблиц в Power Query) подтянуть к каждому ключу из РК все словоформы из Bukvarix.
Для каждой из перечисленных выше операций в SEMTools есть макрос, выполняемый в 1 клик.
Обнаруженные в выгрузке Букварикса неявные дубли каждого ключа из РК отсортировать по убыванию "!очень !точной !частотности", пронумеровать порядковый номер каждой словоформы каждого ключа из РК.
Далее взять по каждому ключу две первые словоформы с самой большой "!очень !точной !частотностью".
Делается это простейшей формулой и одной сводной таблицей.
Объясняю как.
В выгрузке Bukvarix столбец словоформ сортируется по убыванию очень точной частотности, затем ключи из РК сортируются по алфавиту, напротив первого ключа из РК пишем в соседний столбец "1", а строкой ниже под единицей пишем формулу:
=ЕСЛИ(A2=A1;B1+1;1)
где:
столбец A — обнаруженные маски ключей из РК
столбец B — тот столбец, где мы пишем формулу, только в первой ячейке B1 единица, а в ячейке B2 — эта формула.
Что она делает:
Нумерует каждую строку, если обнаруженный ключ из РК равен предыдущему в столбце ключу, а если не равен, отсчёт строк начинается снова с 1.
Назовём этот столбец "индекс словоформы", что означает порядковый номер словоформы каждой фразы, упорядоченный по убыванию её очень точной частотности.
Далее строим сводную таблицу, в её строки тянем два атрибута: маску ключей из РК и найденные в Буквариксе словоформы.
В значения сводной: "!точную" и базовую частотность, их долю от суммы.
Идём во вкладку Конструктор — Макет — Макет отчета — Показать в табличной форме.
Ещё раз жмём Макет отчета — Повторять все подписи элементов.
Получаем вид отображения сводной таблицы, который повторяет структуру данных плоской таблицы, готовой к загрузке в Директ.
Читать дальше.
via @ppc_bigbrain
