Get Mystery Box with random crypto!

Влияет ли на показатели статистики поисковых кампаний Яндекс Д | PPC для сверхразумов

Влияет ли на показатели статистики поисковых кампаний Яндекс Директ вхождение ключевика в быстрые ссылки и/или в отображаемый URL?

Яндекс Директ выкатил апдейт, в котором снял ограничение на общую длину быстрых ссылок, которая годами была равна 66 символам.

Упоротые наркоманы могут воспринять эту новость как:

"ВАУ! Я ведь теперь могу вставить свои ключевики в быстрые ссылки, получить прорывные показатели, увеличить позиции показов и получить всех клиентов мира!"

Уже наблюдаю холивары о том, влияет ли вхождение ключа в быстрые ссылки на позиции показов объявлений.

Я вас сразу огорчу, на больших выборках абсолютно ничего не произойдет. Разберём по пунктам:

Лимит каждой быстрой ссылки остался прежним, и любую длину ключевика туда всё равно не впихнуть.

Площадь отображения объявления на экране маловероятно изменится, если только Яндекс не сделает (или уже не сделал) отображение такого трафарета ещё более премиальным за ещё большую ставку с ещё большей ценой клика.

Читаем ответ техподдержки, влияет ли наличие ключевой фразы в заголовке быстрой ссылки на позицию показа (см. скриншот ниже).

Слушаем ниже аудиозапись, делаем выводы о бесполезно потраченном времени и не занимаемся ерундой.

Описания быстрых ссылок показываются только на первой позиции. И ваши потуги по изменению описаний будут замечены только теми пользователями, которым ваши объявления покажутся при ставках за премиальное размещение.

Перед тем, как этим заниматься, постройте сводную таблицу в среде позиции показа с шагом группировки сводной "1", начиная с нуля (когда показы происходят в поисковых подсказках), и увидите, какая действительно доля показов приходится на первую позицию, и какие там показатели.

Пример моей реализации в Excel:

https://t.me/ppcchat/264346
https://t.me/ppcchat/294428
https://t.me/ppcchat/294441

Пример реализации в Power BI Александра Амелина по моему примеру из эксельки:

https://t.me/ppcchat/299884

(желающим вступить по этим ссылкам в чат: бот-модератор стоит в режиме under attack и автоматом кикает всех вступивших, это вынужденные меры, сорян, таков путь)

Но про автоматизацию в Power BI я здесь даже не заикаюсь. Научитесь это считать хотя бы единоразово в Excel. Научитесь в Excel — всё то же самое легко воспроизведёте и в Power BI, но только уже эти данные будут считаться сами за любой новый диапазон дат или по любому новому проекту.

Для этого придётся научиться:
— Пользоваться сводными таблицами
— Считать в них средневзвешенные значения
— Какие атрибуты взвешивать по каким метрикам
— Для расчета взвешенных значений в Power BI: как создавать меры в Power Pivot, разобраться с синтаксисом формул для расчёта мер
— Какие данные нужно выгружать с сервера и в каком виде
— Как группировать сводную таблицу по полю
— Для группировки по полю сводной таблицы по модели данных (или в Power BI): как преобразовать исходные данные, чтобы их можно было использовать для группировки позиции показа с шагом 1
— Как добавлять и использовать быстрые фильтры и временную шкалу для мгновенной фильтрации нужных данных
— Как в исходных данных создавать кастом дименшены (пользовательские атрибуты), которые потом в сводных таблицах будут использованы и как срезы, и как фильтры, без чего вся эта история не будет иметь никакого смысла.

Не устану повторять: учитесь работать со сводными таблицами и изучать данные из рекламных кабинетов в неочевидных кастомных срезах. Чем больше мифов вы оцифруете и опровергнете, в первую очередь, в своей голове и чем раньше вы это сделаете, тем меньше драгоценного времени своей бесценной жизни вы потратите на то, что не приносит рекламодателям абсолютно никакой пользы, а только жрёт ваше время вникуда, а ваши тщетные попытки при этом подобными действиями поднять ценность своей работы — ничто иное как просто подмена понятий и бесполезная трата времени.

Поменьше необоснованных субъективных суждений и побольше здравого смысла, господа. И не забываем послушать аудиозапись ниже.

via @ppc_bigbrain