​ИИ помогает создать атаки с усилением DNS Киберпреступники р | }{@kep

​ИИ помогает создать атаки с усилением DNS

Киберпреступники разрабатывают новые атаки, направленные на вмешательство в работу инструментов глубокого обучения. Наиболее распространенными атаками являются состязательные атаки, которые «обманывают» алгоритмы глубокого обучения, заставляя их неправильно классифицировать данные. Подобные атаки могут привести к сбоям в работе приложений, биометрических систем и других технологий, работающих на основе алгоритмов глубокого обучения.

Исследователи разработали два алгоритма — атаку Elastic-Net на глубокие нейронные сети (EAD) и TextAttack — и использовали их для создания фальсифицированных данных, которые неправильно распознавались нейросетью.

Оказалось, что враждебные данные, сгенерированные EAD и TextAttack, могут обмануть их нейросети для обнаружения DDoS-атак с усилением DNS в 100% и 67,63% случаев соответственно. Таким образом, результаты эксперимента подчеркивают существенные недостатки и уязвимости существующих методов обнаружения подобных атак, основанных на глубоком обучении.