Из библиотеки БГУИР
Шалев-Шварц, Ш. Идеи машинного обучения : от теории к алгоритмам
Цель этой книги — познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами.
Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.
Книгу можно взять на абонементе основного фонда (ул. П. Бровки, 4, ком. 104).
Больше в группе Библиотека БГУИР
Заходи в наш ВКонтакте
Спрашивай в Чат боте
Смотри TikTok
Читай Facebook
Вдохновляйся Instagram
